大数据平台人员安全风险有哪些

1. 平台安全风险分析管控系统

安全风险分级管控系统是一个以“帮助企业做好安全风险分级管控工作”为目的而设计的管理系统平台。它结合了企业安全生产特点，并借助互联网和技术，提供一套完整的安全风险分析、评价和管控方法。平台人员安全风险是平台面临的一个重要问题，下面将从不同角度进行详细介绍。

2. 平台不承载高于其安全保护等级的应用

平台作为一个承载企业重要数据的核心平台，需要保证其安全性。在设计平台架构时，应该明确平台所承载的数据应用，将不同等级的数据应用进行安全分级管理。平台应该设定安全保护等级，并确保平台不承载高于其安全保护等级的应用。平台的管理流量和系统业务流量需要分离，确保外部服务商只有在应用授权下才能访问平台。

3. 工业的安全风险

与互联网服务领域相比，工业的应用更为复杂，面临着数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板等问题。工业的安全风险主要包括以下几个方面：

1) 数据采集风险：由于工业环境的复杂性，工业采集面临着设备兼容性、数据完整性、实时性等问题，可能导致数据采集不全面或不准确。

2) 数据传输风险：工业传输涉及到网络通信和数据交换，存在网络传输不安全、数据被窃听或篡改的风险。

3) 数据存储风险：工业的存储需要考虑数据的保密性和完整性等方面的问题，以防止数据被非法访问、篡改或泄露。

4) 数据应用风险：工业应用存在着数据的合理性和安全性的问题，应该对数据应用进行严格的权限和访问控制。

4. 平台安全机制的缺陷

平台的安全机制是保证安全的关键环节，但目前存在一些缺陷。Hadoop生态架构在设计初期对用户身份鉴别、访问控制、密钥管理、安全审计等方面考虑较少，容易被黑客攻击。应用中多采用第三方开源组件，对这些组件缺乏严格的安全性评估，因此也容易存在安全隐患。为了解决这些问题，平台需要加强对安全机制的设计和完善。

5. 网络安全风险

网络安全是指在系统中保护网络通信和数据传输安全的措施。网络安全存在一些潜在的风险需要企业加以防范：

1) 访问控制风险：平台需要对访问进行严格控制，以防止非法用户访问平台，因此设计和实施合适的访问控制策略非常重要。

2) 应用漏洞注入风险：平台的应用中可能存在漏洞，黑客可以利用这些漏洞来注入***意代码，因此需要及时修补漏洞并加强应用安全。

3) 失效的身份认证风险：平台需要对用户进行身份认证，以确认用户的身份，防止非法用户进入系统，因此需要强化身份认证流程。

4) 敏感数据泄露：平台存储了大量的敏感数据，如个人隐私信息和商业机密，需要对数据进行加密和安全传输，以防止数据泄露。

6. 平台安全管理

平台安全管理是保障平台安全的关键环节，包括以下几个方面：

1) 安全培训与意识：对平台的安全培训和意识教育进行评估，提高员工的安全意识和对安全政策的理解与遵守，从而降低内部安全风险。

2) 安全风险评估：对平台的安全风险进行评估，识别潜在的安全威胁，制定相应的防范措施。

3) 安全事件响应：建立健全的安全事件响应机制，及时发现并应对安全事件，减小安全风险带来的***失。

4) 外部安全审计：定期对平台进行外部安全审计，评估平台的安全性，并提出相应的改进意见。

平台人员安全风险涉及到安全风险分级管控系统、平台安全机制的缺陷、工业的安全风险以及网络安全风险等方面。对平台的安全进行全面的管理和控制，能够降低安全风险对企业造成的***失。